Les agences IA sont m*rtes, vraiment ?

Je tombe de ma chaise, quand je vois ce type de post.

À chaque avancée d’OpenAI, à chaque librairie open-source et à chaque framework supplémentaire, le marché gagne en amplitude,

et non l'inverse.

La montée en puissance signifie plus de cas-d'usages, mais aussi une sophistication technique proportionnelle.

Ce qui évolue	En quoi la valeur se déplace
Barrière à l’entrée	Brancher une API ne crée plus d’avantage ; la valeur migre vers l’architecture, la data et la gouvernance.
Compétences requises	System design, architecture robuste, devops, optimisation de coûts, sécurité.
Cadence d’itération	Prototyper en jours, déployer en semaines ; la vitesse devient un véritable moat concurrentiel.

La vraie question n’est pas de savoir si il y a encore un marché, mais somme nous prêt à dompter ces complexités naturelles (cycle capitaliste).

Parier plus grand : où prendre des risques calculés avant que le marché ne se rééquilibre ?
Exécuter plus vite que les modèles n’évoluent : découpler vos cycles produit des cycles de sortie des LLMs ou de nouvelles fonctionnalités.
Attirer et retenir les talents : Ingénierie système, sécurité, data science, devops.
Investir sur le long terme : GPU, multi-agents, pipeline de fine tuning vertical, autres ?